{"id":1142,"date":"2026-08-20T14:57:41","date_gmt":"2026-08-20T14:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/sikkercsc.com\/?page_id=1142"},"modified":"2026-08-20T15:13:27","modified_gmt":"2026-08-20T15:13:27","slug":"web-scraping","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sikkercsc.com\/es\/web-scraping\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el web scraping y c\u00f3mo puede recopilar datos que publicas en redes sociales?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1142\" class=\"elementor elementor-1142\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8be19c4 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"8be19c4\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-48e3a64 eael-dual-header-content-align-center elementor-widget elementor-widget-eael-dual-color-header\" data-id=\"48e3a64\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"eael-dual-color-header.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"eael-dual-header\">\n\t\t\t\t<h2 class=\"title eael-dch-title\"><span class=\"eael-dch-title-text eael-dch-title-lead lead solid-color\">\u00bfQu\u00e9 es el web scraping y c\u00f3mo puede recopilar datos que publicas en redes sociales?<\/span> <span class=\"eael-dch-title-text\"><\/span><\/h2><div class=\"eael-dch-separator-wrap\"><span class=\"separator-one\"><\/span>\n\t\t\t<span class=\"separator-two\"><\/span><\/div>\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebe2f62 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ebe2f62\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7573540 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7573540\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Precios, correos, tel\u00e9fonos, publicaciones en redes sociales y otros datos disponibles en internet pueden recopilarse autom\u00e1ticamente en cuesti\u00f3n de segundos. La t\u00e9cnica se conoce como web scraping y, aunque tiene usos completamente leg\u00edtimos, tambi\u00e9n puede convertirse en una herramienta para fraudes, estafas y otros riesgos digitales.<\/p><p>Cada d\u00eda dejamos una enorme cantidad de informaci\u00f3n disponible en internet. Empresas publican precios, cat\u00e1logos, datos de contacto, noticias y contenidos en redes sociales. Pero \u00bfqu\u00e9 ocurre cuando un programa es capaz de recorrer cientos o miles de p\u00e1ginas y recopilar toda esa informaci\u00f3n autom\u00e1ticamente? Eso es, en t\u00e9rminos sencillos, web scraping: una t\u00e9cnica que permite extraer grandes cantidades de<br \/>datos de sitios web y redes sociales de forma automatizada. Puede ser utilizada por empresas para comparar precios, estudiar tendencias, seguir noticias del sector o conocer mejor a la competencia. Sin embargo, ESET advierte que la misma tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede ser aprovechada por ciberdelincuentes para recopilar informaci\u00f3n que posteriormente facilite fraudes, suplantaciones de identidad o ataques m\u00e1s personalizados.<\/p><p><strong>Si la informaci\u00f3n es p\u00fablica, \u00bfsignifica que cualquiera puede utilizarla?<\/strong><\/p><p>No necesariamente. Que una persona o una empresa pueda encontrar un dato en internet no significa que pueda utilizarlo libremente para cualquier prop\u00f3sito. Por ejemplo, recopilar autom\u00e1ticamente los precios publicados por distintas tiendas para realizar una comparaci\u00f3n comercial puede ser una pr\u00e1ctica leg\u00edtima. El problema aparece cuando la extracci\u00f3n incluye datos personales, informaci\u00f3n sensible o propiedad intelectual, especialmente si luego esa informaci\u00f3n se utiliza con fines maliciosos.<\/p><p>David Gonz\u00e1lez, Investigador de Seguridad Inform\u00e1tica de ESET Latinoam\u00e9rica, explica que las herramientas de scraping no son ilegales por s\u00ed mismas: lo determinante es qu\u00e9 informaci\u00f3n se recopila y para qu\u00e9 se utiliza.<\/p><p>Tambi\u00e9n existe otro punto importante: una persona pudo haber publicado accidentalmente un n\u00famero de tel\u00e9fono, un correo electr\u00f3nico u otro dato personal. El hecho de que esa informaci\u00f3n sea visible no elimina las obligaciones relacionadas con la privacidad y la protecci\u00f3n de datos.<\/p><p><strong>Los bots ya generan m\u00e1s tr\u00e1fico que las personas<\/strong><\/p><p>La dimensi\u00f3n de este fen\u00f3meno puede sorprender. Seg\u00fan datos citados en el informe, hasta junio de 2026 el 57 % del tr\u00e1fico web era generado por bots, frente al 42 % generado por personas, de acuerdo con la plataforma Radar de Cloudflare. Adem\u00e1s, el Thales Bad Bot Report 2026 se\u00f1ala que aproximadamente el 40 % de todo el tr\u00e1fico generado por bots durante 2025 correspondi\u00f3 a bots maliciosos.<\/p><p>No todos los bots son peligrosos. Muchos realizan tareas necesarias para el funcionamiento de internet. El problema aparece cuando programas automatizados recorren sitios web buscando informaci\u00f3n que pueda resultar \u00fatil para cometer un fraude o preparar un ataque.<\/p><p><strong>De un dato aparentemente inofensivo a una estafa mucho m\u00e1s cre\u00edble<\/strong><\/p><p>Un nombre, un cargo, un correo corporativo o un n\u00famero de tel\u00e9fono pueden parecer datos poco relevantes de manera aislada. Cuando se recopilan y combinan autom\u00e1ticamente con informaci\u00f3n disponible en otros sitios, la situaci\u00f3n cambia.<\/p><p>Seg\u00fan ESET, el scraping malicioso puede generar diferentes riesgos para las organizaciones:<\/p><ul><li><em>Fraudes y estafas m\u00e1s convincentes.<\/em> La informaci\u00f3n recopilada puede utilizarse para crear perfiles falsos o desarrollar enga\u00f1os personalizados. Un mensaje que menciona el nombre, empresa, puesto de trabajo o alguna actividad real de la v\u00edctima tiene mayores posibilidades de parecer leg\u00edtimo.<\/li><li><em>Problemas de privacidad.<\/em> Datos personales publicados por error pueden ser recopilados en<br \/>grandes cantidades sin conocimiento de sus propietarios.<\/li><li><em>Sitios web m\u00e1s lentos.<\/em> Algunos programas realizan miles de solicitudes en poco tiempo. Ese tr\u00e1fico adicional puede consumir recursos y afectar el funcionamiento de una p\u00e1gina, provocando lentitud e incluso interrupciones temporales.<\/li><li><em>Da\u00f1o reputacional.<\/em> Si informaci\u00f3n relacionada con una empresa termina siendo utilizada para cometer fraudes o enga\u00f1ar a clientes, la organizaci\u00f3n tambi\u00e9n puede enfrentar p\u00e9rdida de confianza y posibles consecuencias econ\u00f3micas o legales.<\/li><\/ul><p><strong>Entonces, \u00bfc\u00f3mo se puede reducir el riesgo?<\/strong><\/p><p>Evitar completamente que un sitio web sea consultado por programas automatizados puede resultar complejo, pero existen medidas que permiten dificultar la recopilaci\u00f3n masiva de informaci\u00f3n. ESET comparte seis pr\u00e1cticas principales:<\/p><ol><li><em>Detectar comportamientos inusuales<\/em><br \/>Si una misma direcci\u00f3n en internet realiza una cantidad excesiva de solicitudes en poco tiempo, puede tratarse de un programa automatizado. Identificar y bloquear este tipo de actividad permite reducir la extracci\u00f3n masiva de informaci\u00f3n.<br \/><br \/><\/li><li><em>Definir qu\u00e9 partes del sitio pueden ser consultadas<\/em><br \/>Los sitios web pueden utilizar un archivo conocido como robots.txt, que funciona como una especie de se\u00f1al para indicar a ciertos programas qu\u00e9 contenidos pueden consultar y cu\u00e1les deber\u00edan permanecer restringidos.<br \/><br \/><\/li><li><em>Analizar desde d\u00f3nde llegan las solicitudes<\/em><br \/>Cada dispositivo que visita una p\u00e1gina entrega determinada informaci\u00f3n t\u00e9cnica sobre el navegador, sistema operativo y otros elementos. Analizar estos patrones puede ayudar a identificar comportamientos automatizados y limitar determinados accesos.<br \/><br \/><\/li><li><em>Utilizar CAPTCHA<\/em><br \/>Las conocidas pruebas que piden marcar una casilla, seleccionar determinadas im\u00e1genes o realizar una peque\u00f1a verificaci\u00f3n tienen un objetivo: comprobar que detr\u00e1s de una acci\u00f3n existe una persona y no un programa automatizado. Esto puede dificultar que una herramienta recopile enormes cantidades de informaci\u00f3n de forma r\u00e1pida.<br \/><br \/><\/li><li><em>Crear \u201ctrampas\u201d para detectar actividad sospechosa<br \/><\/em>En ciberseguridad existen mecanismos conocidos como honeypots, que simulan recursos atractivos para un atacante. Cuando alguien intenta acceder a ellos, es posible recopilar informaci\u00f3n sobre su comportamiento y comprender mejor c\u00f3mo opera.<br \/><br \/><\/li><li><em>Publicar \u00fanicamente lo necesario<br \/><\/em>Esta puede ser una de las medidas m\u00e1s sencillas y, al mismo tiempo, m\u00e1s importantes. Antes de publicar nombres completos, correos, tel\u00e9fonos, extensiones internas u otros datos, las organizaciones deber\u00edan preguntarse si realmente necesitan estar disponibles p\u00fablicamente.<\/li><\/ol><p style=\"text-align: center;\"><em>\u201cMientras menos informaci\u00f3n innecesaria est\u00e9 expuesta, menos material tendr\u00e1 un delincuente para construir un enga\u00f1o.\u201d<\/em><\/p><p><strong>El problema no es solamente lo que publicamos, sino lo que otros pueden hacer con <\/strong><strong>ello<\/strong><\/p><p>El web scraping demuestra c\u00f3mo una herramienta puede tener dos caras. Puede servir para investigar mercados, comparar informaci\u00f3n y detectar tendencias, pero tambi\u00e9n puede permitir que alguien re\u00fana en minutos informaci\u00f3n que manualmente tomar\u00eda d\u00edas encontrar.<br \/>Por eso, desde ESET destacan que la protecci\u00f3n no depende \u00fanicamente de herramientas tecnol\u00f3gicas. Tambi\u00e9n requiere revisar qu\u00e9 informaci\u00f3n se publica, establecer controles sobre los sitios web y generar conciencia dentro de las organizaciones sobre el valor que puede tener incluso un dato aparentemente insignificante. Porque en internet, un correo, un n\u00famero de tel\u00e9fono o un cargo publicado de forma aislada quiz\u00e1 no diga demasiado. Miles de datos recopilados y conectados entre s\u00ed pueden contar una historia completamente diferente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es el web scraping y c\u00f3mo puede recopilar datos que publicas en redes sociales? Precios, correos, tel\u00e9fonos, publicaciones en redes sociales y otros datos disponibles en internet pueden recopilarse autom\u00e1ticamente en cuesti\u00f3n de segundos. 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